Berechnen Sie die Standardabweichung der Grundfrequenz (MFCC)

1. So berechnen Sie MFCC mit MATLAB?
2. Was misst MFCC?
3. Was sind die 39 Merkmale von MFCC??

So berechnen Sie MFCC mit MATLAB?

MFCC aus Frequenz-Domänen-Audio extrahieren

[Audioin, fs] = audioread ("Rainbow-16-8-mono-114secs. WAV "); Win = Hann (1024," periodisch "); S = Stft (Audioin," Fenster ", Win," OverlapLength ", 512," zentriert ", false); um die Melfrequenz-Cepstral-Koeffizienten zu extrahieren, rufen Sie auf, rufen Sie auf MFCC mit dem Audio der Frequenzdomäne.

Was misst MFCC?

Die MEL-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs) eines Signals sind ein kleiner Satz von Merkmalen (normalerweise ca. 10-20), die die Gesamtform einer Spektralhülle präzise beschreiben. In Mir wird es oft verwendet, um Timbre zu beschreiben.

Was sind die 39 Merkmale von MFCC??

Die Parameter von 39 MFCC -Merkmalen sind also 12 Cepstrum -Koeffizienten plus der Energiebegriff. Dann haben wir 2 weitere Sätze, die dem Delta und den Doppeldelta -Werten entsprechen. Als nächstes können wir die Feature -Normalisierung durchführen. Wir normalisieren die Merkmale mit ihrem Mittelwert und teilen sie durch seine Varianz auf.