Unschärfe -Erkennung mit OpenCV

1. Wie man verschwommenes Bild Python erkennt?
2. Wie erkennt man Unschärfe?
3. Wie verwischt ich ein Bild auf CV2?
4. Wie erstelle ich eine Bewegung Unschärfe in openCV?

Wie man verschwommenes Bild Python erkennt?

Diese Methode ist schnell, einfach und einfach zu bewerben. Wir verurteilen einfach unser Eingabebild mit dem Laplace -Operator und berechnen die Varianz. Wenn die Varianz unter einen vordefinierten Schwellenwert fällt, markieren wir das Bild als „verschwommen“.

Wie erkennt man Unschärfe?

Der einfachste Weg zu erkennen, ob ein Bild verschwommen ist oder nicht, besteht darin, die Stärke des Hochfrequenzgehalts zu untersuchen. Dies kann mit einem einfachen Gradienten des Gaußschen Filters oder einem Laplace -Filter erfolgen. Obwohl diese Methode äußerst einfach zu implementieren ist, ist sie nicht sehr robust.

Wie verwischt ich ein Bild auf CV2?

Um ein Bild zu verwischen, verwenden wir den CV2. Unschärfefunktion. Diese Funktion erfordert zwei Argumente: das Bild, das wir verschwimmen möchten, und die Größe des Kernels. Wie die Zeilen 22-24 zeigen, verwischen wir unser Bild mit zunehmenden Größen Kerneln.

Wie erstelle ich eine Bewegung Unschärfe in openCV?

Je größer die Größe des Filters ist, desto größer ist der Bewegungsunschärfeneffekt. Ferner ist die Richtung von 1 über das Filtergitter die Richtung der gewünschten Bewegung. Um eine Bewegung in einer bestimmten Vektorrichtung anzupassen, e.g. Stellen Sie diagonal einfach die 1 entlang des Vektors, um den Filter zu erstellen.