Bester Ansatz zum Vergleichsproblem der komplexen Größe Rang

1. Was ist der beste Algorithmus, um zu lernen, um zu lernen??
2. Was ist das Ranking -Problem, mit dem Sie sie lösen können, um sie zu lösen??
3. Was sind die drei Kategorien des maschinellen Lernens, um Aufgaben zu bewerten??

Was ist der beste Algorithmus, um zu lernen, um zu lernen??

Ranknet, Lambdarank und Lambdamart sind beliebte Lernen für Rangalgorithmen, die von Forschern von Microsoft Research entwickelt wurden. Alle verwenden ein paarweise Ranking.

Was ist das Ranking -Problem, mit dem Sie sie lösen können, um sie zu lösen??

Ranking -Modelle arbeiten normalerweise, indem sie eine Relevanzbewertung s = f (x) für jeden Eingang x = (q, d) vorhersagen, wobei Q eine Abfrage ist und D ein Dokument ist. Sobald wir die Relevanz jedes Dokuments haben, können wir sortieren (ich.e. Rang) die Dokumente gemäß diesen Punktzahlen. Das Bewertungsmodell kann mit verschiedenen Ansätzen implementiert werden.

Was sind die drei Kategorien des maschinellen Lernens, um Aufgaben zu bewerten??

Ranknet, Lambdarank und Lambdamart sind alle LTR -Algorithmen, die von Chris Burges und seinen Kollegen von Microsoft Research entwickelt wurden. Ranknet war der erste, der entwickelt wurde, gefolgt von Lambdarank und dann Lambdamart. In allen drei Techniken wird das Ranking in ein paarweise Klassifizierungs- oder Regressionsprobleme umgewandelt.