Howtosignalprocessing
- Was ist die Feature -Extraktion in der Bildklassifizierung??
- Wie Merkmale aus einem Bild extrahiert werden?
- Warum die Feature -Extraktion bei der Bildverarbeitung wichtig ist?
Was ist die Feature -Extraktion in der Bildklassifizierung??
Die Feature -Extraktion bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung von Rohdaten in numerische Merkmale, die verarbeitet werden können, während die Informationen im Originaldatensatz erhalten bleiben. Es liefert bessere Ergebnisse als das direkte Anwenden von maschinellem Lernen direkt auf die Rohdaten.
Wie Merkmale aus einem Bild extrahiert werden?
Die Merkmalextraktion ist Teil des Dimensionalitätsreduktionsprozesses, bei dem ein anfänglicher Satz der Rohdaten geteilt und auf überschaubare Gruppen reduziert wird. Wenn Sie also verarbeiten möchten, wird es einfacher. Das wichtigste Merkmal dieser großen Datensätze ist, dass sie eine große Anzahl von Variablen haben.
Warum die Feature -Extraktion bei der Bildverarbeitung wichtig ist?
Die Feature -Extraktion erhöht die Genauigkeit erlernter Modelle, indem sie Merkmale aus den Eingabedaten extrahieren. Diese Phase des allgemeinen Frameworks reduziert die Dimensionalität von Daten, indem die redundanten Daten entfernt werden. Natürlich erhöht es das Training und die Inferenzgeschwindigkeit.
