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- Was ist der Unterschied zwischen maximaler Wahrscheinlichkeit und Bayesianer?
- Was ist der Hauptunterschied zwischen der Bayes'schen Methode und der Wahrscheinlichkeitsmethode?
- Warum ist Bayes'sche Inferenz besser??
- Was ist der Unterschied zwischen MLE und MAP -Inferenz?
Was ist der Unterschied zwischen maximaler Wahrscheinlichkeit und Bayesianer?
Mit anderen Worten, in der obigen Gleichung behandelt MLE den Begriff p (θ) p (d) als Konstante und erlaubt uns nicht, unsere vorherigen Überzeugungen P (θ) über die wahrscheinlichen Werte für θ in den Schätzungsberechnungen zu injizieren. Bayesianische Schätzung dagegen berechnet die hintere Verteilung P (θ | D) vollständig (oder ungefähr annähert).
Was ist der Hauptunterschied zwischen der Bayes'schen Methode und der Wahrscheinlichkeitsmethode?
Der Unterschied zwischen diesen beiden Ansätzen besteht darin, dass die Parameter für die maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung festgelegt sind, aber unbekannt sind die Parameter für die Bayes'sche Methode als Zufallsvariablen mit bekannten Vorgängerverteilungen.
Warum ist Bayes'sche Inferenz besser??
Der Hauptvorteil der Bayes'schen Statistik besteht darin, dass sie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung der Hypothesen geben. Sie ermöglichen auch die Hinzufügung neuer Informationen zu den Hypothesen in Form der hinteren Verteilung. Das Erstellen der vorherigen Verteilung kann jedoch schwierig sein, da es keine vordefinierten Priors gibt.
Was ist der Unterschied zwischen MLE und MAP -Inferenz?
Der Unterschied besteht darin, dass die Kartenschätzung mehr Informationen als MLE verwendet. Insbesondere wird die Kartenschätzung sowohl die Wahrscheinlichkeit - wie oben beschrieben - als auch die Vorkenntnisse des Systems des Systems, X [6], berücksichtigt. Die Kartenschätzung ist daher eine Form der Bayes'schen Inferenz [9].
