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- Was ist Wahrscheinlichkeit in Bayes'sche Inferenz?
- Was ist der Unterschied zwischen maximaler Wahrscheinlichkeit und Bayesianer?
Was ist Wahrscheinlichkeit in Bayes'sche Inferenz?
Die Wahrscheinlichkeit einer Hypothese (h), die einige Daten (d) gegeben hat, ist proportional zur Wahrscheinlichkeit, D zu erhalten, da H wahr ist, multipliziert mit einer willkürlichen positiven Konstante (k). Mit anderen Worten, l (h | d) = k · p (d | h).
Was ist der Unterschied zwischen maximaler Wahrscheinlichkeit und Bayesianer?
Mit anderen Worten, in der obigen Gleichung behandelt MLE den Begriff P (θ) p (d) als Konstante und erlaubt uns nicht, unsere vorherigen Überzeugungen P (θ) über die wahrscheinlichen Werte für θ in den Schätzungsberechnungen zu injizieren. Bayesianische Schätzung dagegen berechnet die hintere Verteilung P (θ | D) vollständig (oder ungefähr annähert).
