Howtosignalprocessing
- Was sind Basisfunktionen in DCT?
- Wie funktioniert die DCT -Komprimierung??
- Was ist DCT -Funktion in MATLAB??
- Warum DCT in MFCC verwendet wird?
Was sind Basisfunktionen in DCT?
Der DCT ist eine invertierbare Transformation, und ihre Umkehrung wird gegeben durch. Die inverse DCT-Gleichung kann so interpretiert werden. Diese Funktionen werden als Basisfunktionen des DCT bezeichnet.
Wie funktioniert die DCT -Komprimierung??
Das DCT funktioniert, indem Bilder in Teile unterschiedlicher Frequenzen getrennt werden. Während eines Schritts, der als Quantisierung bezeichnet wird und in dem tatsächlich ein Teil der Kompression auftritt, werden die weniger wichtigen Frequenzen verworfen, daher die Verwendung des Begriffs „Verlusthaft.
Was ist DCT -Funktion in MATLAB??
Die diskrete Cosinus -Transformation (DCT) repräsentiert ein Bild als Summe von Sinusoiden unterschiedlicher Größen und Frequenzen. Die DCT2-Funktion berechnet die zweidimensionale diskrete Cosinus-Transformation (DCT) eines Bildes.
Warum DCT in MFCC verwendet wird?
DCT ist der letzte Schritt des Hauptprozesses der MFCC -Feature -Extraktion. Das grundlegende Konzept von DCT besteht darin. Grundsätzlich ist das Konzept von DCT das gleiche wie die inverse Fourier -Transformation.
