Howtosignalprocessing
- Was ist upsampling im Signal??
- Wie machen wir upsampling??
- Warum belasten wir ein Signal??
- Ist es möglich, das Signal zu beschreiben??
Was ist upsampling im Signal??
Upsampling ist der Prozess des Einsetzens von Null-Wert-Proben zwischen den ursprünglichen Proben, um die Stichprobenrate zu erhöhen. (Dies wird manchmal als "Zero-Feating" bezeichnet.) Diese Art von Upsampling fügt dem ursprünglichen Signal unerwünschte Spektralbilder hinzu, die auf Vielfachen der ursprünglichen Stichprobenrate zentriert sind.
Wie machen wir upsampling??
Sie können einen Datensatz verbessern, indem Sie einfach Datensätze aus Minderheitenklassen kopieren. Sie können dies über die Resample () -Methode aus der Sklearn tun. Utils -Modul, wie im folgenden Skript gezeigt. Sie können sehen, dass in diesem Fall das erste Argument, das wir die RESABEM () -Methode übergeben, unsere Minderheitenklasse ist, i ist.e. unser Spam -Datensatz.
Warum belasten wir ein Signal??
Der Zweck des Upsamplennens besteht darin, ein Signal Proben hinzuzufügen und gleichzeitig seine Länge in Bezug auf die Zeit aufrechtzuerhalten. Betrachten Sie erneut ein Zeitsignal von 10 Sekunden lang mit einer Probenrate von 1024 Hz oder Proben pro Sekunde, die 10 x 1024 oder 10240 Proben enthält.
Ist es möglich, das Signal zu beschreiben??
Upsampling ist der Prozess des Einsetzens von Null-Wert-Proben zwischen den ursprünglichen Proben eines Signals, um die Stichprobenrate zu erhöhen. Eine Möglichkeit, Upsampling durch ein Ganzzahlverhältnis von 1: D zu erreichen, besteht darin, D-1-Nullproben zwischen jedem Paar der Eingangsproben des Signals zu stören.
