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Sprachassistenten wie Google Home, Amazon Echo, Siri, Cortana und andere sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden. Dies sind einige der bekanntesten Beispiele für die automatische Spracherkennung (ASR).
- Was wird automatische Spracherkennung verwendet??
- Was ist automatische Spracherkennung in NLP?
- Wie funktioniert das ASR -Modell??
- Wie viele Arten von automatischem Spracherkennungssystem beschreiben es IT -Typen?
- Was ist ASR -maschinelles Lernen??
Was wird automatische Spracherkennung verwendet??
Die automatische Spracherkennung oder ASR, wie sie kurz bekannt ist, ist die Technologie, mit der Menschen ihre Stimmen mit einer Computerschnittstelle so sprechen können, dass sie in ihren anspruchsvollsten Variationen normaler menschlicher Konversation ähnelt.
Was ist automatische Spracherkennung in NLP?
Spracherkennung, auch als automatische Spracherkennung (ASR), Computer-Spracherkennung oder Sprache zu Text bekannt.
Wie funktioniert das ASR -Modell??
Im Wesentlichen funktioniert der Prozess wie folgt: Eine Person oder eine Gruppe spricht und eine ASR -Software erkennt diese Rede. Das Gerät erstellt dann eine Wellendatei der Wörter, die es hört. Die Wellendatei wird gereinigt, um Hintergrundrauschen zu löschen und das Volumen zu normalisieren.
Wie viele Arten von automatischem Spracherkennungssystem beschreiben es IT -Typen?
Es gibt zwei Arten von Spracherkennung. Einer wird als Sprecher bezeichnet und der andere ist Sprecher - unabhängig. Lautsprecher -abhängige Software wird üblicherweise für Diktiersoftware verwendet, während Speaker -unabhängige Software häufiger in Telefonanwendungen zu finden ist.
Was ist ASR -maschinelles Lernen??
Einfach ausgedrückt ist ASR eine Technologie, die maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um menschliche Sprache in Text umzuwandeln. Es ist eine gemeinsame Technologie, die viele von uns jeden Tag begegnen - denken Sie an Siri, okay Google oder eine Sprachdiktationssoftware.
