- Was ist die Autokorrelation eines zufälligen Prozesses??
- Was ist zufälliger Prozess in Statistiken?
- Was ist Kovarianz im zufälligen Prozess?
- Was ist die Autokorrelation in der Bildverarbeitung?
Was ist die Autokorrelation eines zufälligen Prozesses??
Die Autokorrelation eines zufälligen Prozesses x (t) ist definiert als die Korrelation des zufälligen Prozesses x (t) mit sich selbst (daher das Wort automatisch) zu verschiedenen Zeitpunkten.
Was ist zufälliger Prozess in Statistiken?
Ein zufälliger Prozess ist eine Sammlung von zufälligen Variablen, die normalerweise nach Zeit indiziert werden. Der hier erwähnte Prozess s (t) ist ein Beispiel für einen zufälligen Prozess kontinuierlicher Zeit. Wenn wir im Allgemeinen einen zufälligen Prozess x (t) haben, bei dem T in einem Intervall in der realen Linie reale Werte aufnehmen kann, ist X (t) ein zufälliger Prozess kontinuierlich.
Was ist Kovarianz im zufälligen Prozess?
In der Wahrscheinlichkeitstheorie und -statistik beschreibt die Kovarianzfunktion, wie viele zwei zufällige Variablen mit unterschiedlicher räumlicher oder zeitlicher Trennung zusammen verändern (ihre Kovarianz).
Was ist die Autokorrelation in der Bildverarbeitung?
Für diese Bildklassen kann die Autokorrelation als Produkt der vorhergesagten Intensitätsverteilung eines Pixels [p i (x, y)] im Bild und der vorhergesagten Intensitätsverteilung der Pixel verstanden werden [P i (x + a) , y + b)] .