Autokorrelation der Zugabe von zwei unabhängigen Signalen

1. Was ist die Autokorrelation von zwei Signalen?
2. Wie berechnen Sie die Autokorrelation eines Signals??
3. Wie überqueren Sie zwei Signale?
4. Was misst ACF?

Was ist die Autokorrelation von zwei Signalen?

Die Autokorrelation, die manchmal als serielle Korrelation im diskreten Zeitfall bezeichnet wird, ist die Korrelation eines Signals mit einer verzögerten Kopie von sich selbst als Funktion der Verzögerung. Informell ist es die Ähnlichkeit zwischen Beobachtungen einer zufälligen Variablen als Funktion der Zeitverzögerung zwischen ihnen.

Wie berechnen Sie die Autokorrelation eines Signals??

Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen entspricht der effektiven Länge der Zeitreihen geteilt durch 2, wobei die effektive Länge einer Zeitreihe die Anzahl der Datenpunkte in der Serie ohne Vorablücken ist. Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen liegt zwischen mindestens 2 und maximal 400.

Wie überqueren Sie zwei Signale?

Um ein Korrelationsgrad zwischen zwei Signalen zu erkennen, verwenden wir Kreuzkorrelation. Es wird einfach berechnet, indem zweifache Serien miteinander vervielfacht und zusammengefasst werden. Im folgenden Beispiel sind die Grafiken A und B gekreuzt, aber Diagramm C ist nicht mit beiden korreliert.

Was misst ACF?

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) definiert, wie Datenpunkte in einer Zeitreihe im Durchschnitt mit den vorhergehenden Datenpunkten zusammenhängen (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Mit anderen Worten, es misst die Selbstähnlichkeit des Signals über verschiedene Verzögerungszeiten.