Howtosignalprocessing
- Was ist STFT in Audio?
- Wofür wird STFT verwendet??
- Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
- Warum sollten wir ein STFT -Spektrogramm zur Analyse menschlicher Sprache verwenden??
Was ist STFT in Audio?
DFT wandelt eine Sequenz (diskretes Signal) in seine Frequenzbestandteile um. In unserem Fall haben wir eine Abfolge von Amplituden, die von einem kontinuierlichen Audiosignal abgetastet wurden. DFT- oder FFT-Algorithmus kann dieses diskrete zeitlich diskrete Signal in eine Frequenzdomäne umwandeln.
Wofür wird STFT verwendet??
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.
Was ist der Unterschied zwischen FFT und STFT?
FFT hat eine Auflösung von 2048 Zeilen, Blackman -Fenster und 50% Überlappung und STFT hat auch Blockgröße 2048, FFT -Größe 16K, Blackman -Fenster und 50% Überlappung. Wie wir sehen können, funktioniert STFT mit der gleichen Blockgröße besser (aber mehr berechnete Linien). Wir haben die Frequenzauflösung für die gleiche Menge an geschöpften Daten verbessert.
Warum sollten wir ein STFT -Spektrogramm zur Analyse menschlicher Sprache verwenden??
Das STFT ist eines der am häufigsten verwendeten Tools in der Sprachanalyse und -verarbeitung. Es beschreibt die Entwicklung von Frequenzkomponenten im Laufe der Zeit. Wie das Spektrum selbst ist einer der Vorteile von STFTs, dass seine Parameter eine physikalische und intuitive Interpretation haben.
