Howtosignalprocessing
Was ist ARMA gegen Arima?
Der Unterschied zwischen Arma und Arima ist der Integrationsteil. Das integrierte I steht für die Häufigkeit, die Differenzierung benötigt wird, um die Times -Serie stationär zu machen. ARIMA -Modelle werden häufig für die Zeitreihenanalyse im wirklichen Leben verwendet.
Was ist ARA Model Python?
Auto-REAMA-Modelle (Regressive Moving Average) sind eine Kombination aus zwei häufig verwendeten Zeitreihenprozessen, dem autoregressiven (AR) -Prozess und dem MA-Prozess (Moving-Durchschnitt). Als solche haben Arma -Modelle die Form. Yt = c+p∑i = 1βiyt - i+q∑j = 1θjεt - j+εt.
Hat Python Auto Arima??
Die gute Nachricht ist, dass es Python -Pakete gibt, die Funktionen zur automatischen Anpassung von Arima -Modellen bieten. Probieren wir das PMDarima Python -Paket aus. Es bietet eine automatische ARIMA -Modellierung basierend auf der StatsModels -Bibliothek, die wir verwendet haben. Also beginnen wir mit dem Trainingssatz DF_TRAIN, das wir in Schritt 0 erhalten haben.
