Howtosignalprocessing
- Was sind die Eigenschaften von Kantenpixeln??
- Was sind die grundlegenden Kantendeskriptoren?
- Wie Derivate zur Kantenerkennung verwendet werden?
Was sind die Eigenschaften von Kantenpixeln??
Edge -Pixel werden von einem einzelnen K ausgewählt, dessen Fitness durch Übereinstimmung der Ergebnisse für Lernbilder bewertet wird. Die Fitness wird durch zwei Parameter bewertet. Der einzige Parameter vs (k) bedeutet das Verhältnis zwischen dem maximalen Abstimmungswert und dem zweiten Abstimmungswert.
Was sind die grundlegenden Kantendeskriptoren?
• Kantendeskriptoren
Randnormale: Einheitsvektor in Richtung maximaler Intensitätsänderung. Kantenrichtung: Einheitsvektor zu senkrecht zur Kante normal. Kantenposition oder Mitte: Die Bildposition, an der sich die Kante befindet. Kantenstärke: Bezogen auf den lokalen Bildkontrast entlang der Normalen.
Wie Derivate zur Kantenerkennung verwendet werden?
Bei dieser Methode nehmen wir das erste Abgang des Intensitätswerts über das Bild und finden Punkte, an denen das Ableitungen maximal ist, dann kann die Kante gefunden werden. Der Gradient ist ein Vektor, dessen Komponenten messen, wie sich der schnelle Pixelwert mit Abstand in der x- und y -Richtung verändert.
