Howtosignalprocessing
- Was ist LMS -adaptiver Filter?
- Was ist der Hauptunterschied zwischen den LMS- und RLS -Algorithmen?
- Was ist adaptiver Filter in DSP?
- Was ist linearer adaptiver Filter?
Was ist LMS -adaptiver Filter?
Die am wenigsten mittleren Quadrate (LMS) -Algorithmen sind eine Klasse von adaptiven Filter, mit denen ein gewünschtes Filter nachahmt, indem die Filterkoeffizienten gefunden werden, die sich auf die Erzeugung des kleinsten mittleren Quadrats des Fehlersignals beziehen (Differenz zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Signal).
Was ist der Hauptunterschied zwischen den LMS- und RLS -Algorithmen?
Die am wenigsten mittleren Quadrate (LMS) Algorithmen repräsentieren die einfachsten und am einfachsten angewandten adaptiven Algorithmen. Die rekursiven Algorithmen mit den kleinsten Quadraten (RLS) sind hingegen für ihre hervorragende Leistung und größere Treue bekannt, sind jedoch mit erhöhter Komplexität und Rechenkosten verbunden.
Was ist adaptiver Filter in DSP?
Adaptive Filter sind digitale Filter, deren Koeffizienten mit einem Ziel ändern, damit der Filter zu einem optimalen Zustand konvergiert wird. Das Optimierungskriterium ist eine Kostenfunktion, die am häufigsten das mittlere Quadrat des Fehlersignals zwischen der Ausgabe des adaptiven Filters und dem gewünschten Signal ist.
Was ist linearer adaptiver Filter?
Ein adaptiver Filter ist ein System mit einem linearen Filter mit einer Übertragungsfunktion, die durch variable Parameter gesteuert wird, und ein Mittel zur Anpassung dieser Parameter nach einem Optimierungsalgorithmus. Aufgrund der Komplexität der Optimierungsalgorithmen sind fast alle adaptiven Filter digitale Filter.
