Sind Kantendetektoren der 2. Ordnung anfälliger für Rauschen?

Filter zweiter Ordnung reagieren immer empfindlicher gegenüber Rauschen (e.g. Laplace -Filter) und die gleichen und besseren Ergebnisse können bei einer ersten Ordnung erzielt werden (e.g. Sobelfilter).

1. Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?
2. Welcher Bediener zweiter Ordnung ist am empfindlichsten gegenüber Rauschen in der Kantenfilterung?
3. Warum können Kantendetektoren zweiter Ordnung besser sind, um Kanten zu finden als Detektoren erster Ordnung??
4. Warum das zweite Derivat für die Kantenerkennung nützlich ist?

Was ist der Nachteil der Verwendung einer Ableitung zweiter Ordnung zur Kantenerkennung?

Die Verwendung von Derivaten zweiter Ordnung gibt jedoch Nachteile der Verwendung zweiter Ordnung. (Wir sollten beachten, dass erste Derivatoperatoren die Auswirkungen von Rauschen übertreiben.) Zweite Derivate übertreiben das Geräusch doppelt so stark. Es werden keine Richtungsinformationen über die Kante gegeben.

Welcher Bediener zweiter Ordnung ist am empfindlichsten gegenüber Rauschen in der Kantenfilterung?

Laplacian ist ein isotropen Operator, es ist auch billiger als der Gradient (nur eine Maske). Es liefert keine Informationen über die Kantenrichtung und es ist empfindlicher gegenüber Rauschen (differentiert zweimal).

Warum können Kantendetektoren zweiter Ordnung besser sind, um Kanten zu finden als Detektoren erster Ordnung??

Im Allgemeinen ist das 2. Derivat empfindlicher gegenüber Rausch als 1. Derivat. Das 2. Derivat wird normalerweise von der Null -Kreuzungs -Erkennung begleitet, sodass es besser funktioniert, wenn Graustufenübergänge glatt sind.

Warum das zweite Derivat für die Kantenerkennung nützlich ist?

Das 2. Derivat eines Bildes, in dem das Bild Regionen der schnellen Intensitätsänderung hervorhebt und daher häufig für die Kantenkantenkantendetektoren verwendet wird.