Was ist ein AR 2 -Prozess?
Ein autoregressiver Prozess von AR (1) ist eines, bei dem der aktuelle Wert auf dem unmittelbaren vorhergehenden Wert basiert, während ein AR (2) -Prozess eines ist, bei dem der aktuelle Wert auf den beiden vorherigen Werten basiert. Ein AR (0) -Prozess wird für weißes Rauschen verwendet und hat keine Abhängigkeit zwischen den Begriffen.
Wie zeigt man AR 2 stationär ist?
1. Die Stationaritätsbedingung lautet: Zwei Lösungen von x aus φ (x) = 1 - φ1x - φ2x2 = 0 befinden sich außerhalb des Einheitskreises. 2. Schreiben Sie das AR (2) -Modell neu, (1 - φ1l - φ2l2) yt = ϵt.
Ist Ar 2 stationär?
c. Der AR (2) -Prozess
Wenn diese Lösungen im absoluten Wert kleiner als 1 sind, ist das AR (2) -Modell stationär. Die Ableitung des theoretischen ACF und PACF für ein AR (2) -Modell wird unten beschrieben.
Ist Ar 2 kausal?
AR (2) Modell ist kausal.