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- Was sind Gaußsche Prozessannäherungsmethoden?
- Was ist ein lokaler ungefährer Gaußscher Prozess?
- Was ist ein Gaußscher Prozess, einfache Erklärung?
- Was ist Gaußsche Prozessoptimierung?
Was sind Gaußsche Prozessannäherungsmethoden?
In Statistiken und maschinellem Lernen ist die Gaußsche Prozessannäherung eine Rechenmethode, die Inferenzaufgaben im Kontext eines Gaußschen Prozessmodells beschleunigt, am häufigsten Wahrscheinlichkeitsbewertung und Vorhersage.
Was ist ein lokaler ungefährer Gaußscher Prozess?
Lokale ungefähre Gaußsche Prozessmodelle
Die Methoden im LAGP-Paket verfolgen einen zweigleisigen Ansatz für die GP-Regression mit großer Daten. Sie (1) nutzen die Sparsität, aber tatsächlich arbeiten sie nur mit kleinen dichten Matrizen. Und (2) die vielunabhängige Natur der Berechnungen erleichtert eine massive Parallelisierung.
Was ist ein Gaußscher Prozess, einfache Erklärung?
Gaußscher Prozess ist eine maschinelle Lerntechnik. Sie können es verwenden, um unter anderem Regression und Klassifizierung durchzuführen. Als Bayes'sche Methode macht Gaußscher Prozess Vorhersagen mit Unsicherheit. Zum Beispiel wird voraussagen, dass der Aktienkurs von morgen 100 USD mit einer Standardabweichung von 30 USD beträgt.
Was ist Gaußsche Prozessoptimierung?
Gaußsche Prozesse ~ (Kriging) interpolieren datengesteuerte Modelle, die häufig in verschiedenen Disziplinen angewendet werden. Oft werden Gaußsche Prozesse auf Datensätzen geschult und anschließend als Ersatzmodelle in Optimierungsproblemen eingebettet.
