Howtosignalprocessing
- Was bedeutet Nyquist Theorem, wenn eine analoge Stimme korrekt digital dargestellt wird??
- Warum ist der Nyquist -Probenahme -Theorem im analogen zu digitalen Umbau wichtig??
- Können Sie den Unterschied zwischen Analog und Digital hören??
- Warum ist das Nyquist -Kriterium für die digitale Datenerfassung wichtig??
Was bedeutet Nyquist Theorem, wenn eine analoge Stimme korrekt digital dargestellt wird??
In der Kommunikationstheorie ist der Nyquist -Theorem eine Formel, die besagt, dass zwei Stichproben pro Zyklus alles sind, was erforderlich ist, um ein analoges Signal digital richtig darzustellen. Der Satz besagt einfach, dass die Stichprobenrate die höchste Frequenz des Signals doppelt so.
Warum ist der Nyquist -Probenahme -Theorem im analogen zu digitalen Umbau wichtig??
Der Nyquist -Theorem ist auch als Stichprobensatz bekannt. Es ist das Prinzip, eine reine Sinuswellenmessung oder Probe, die Rate genau zu reproduzieren, die mindestens doppelt so hoch sein muss. Der Nyquist-Theorem untermauert alle Analog-Digital-Konvertierung und wird in digitalem Audio und Video verwendet, um das Aliasing zu verringern.
Können Sie den Unterschied zwischen Analog und Digital hören??
Im Klang werden diese Grenzwerte in den Abmessungen gemessen, die Audio, Frequenz und Amplitude messen. Digital ist nicht weniger „real“ als analog - und weil wir am Ende zu klingen und nicht das Signal, können die beiden die gleichen Ergebnisse erzielen.
Warum ist das Nyquist -Kriterium für die digitale Datenerfassung wichtig??
Das Nyquist -Kriterium muss erfüllt sein, um Aliasing zu vermeiden. Frequenz gibt es kein Aliasing. Signalfrequenz, jedoch weniger als doppelt so.
