Anwenden einer Fensterfunktion auf ein Sprachsignal anwenden

1. Warum müssen wir die Fensterfunktion auf ein Sprachsignal anwenden??
2. Was ist die Fensterfunktion im Signal?
3. Welches ist das beste Fenster für die Sprachsignalverarbeitung?
4. Warum Hamming -Fenster in der Sprachverarbeitung verwendet wird?
5. Was ist die Fensterfunktion in FFT?

Warum müssen wir die Fensterfunktion auf ein Sprachsignal anwenden??

Das Fenster führt zu einer unerwünschten Ausbreitung von Frequenzkomponenten in nahegelegen. Im Unterschied zur klassischen Signalanalyse haben Sprachverarbeitungsanwendungen eine Reihe zusätzlicher Anforderungen.

Was ist die Fensterfunktion im Signal?

In der Signalverarbeitung und -statistik ist eine Fensterfunktion (auch als Apodisierungsfunktion oder Verjüngungsfunktion bezeichnet) eine mathematische Funktion, die außerhalb eines gewählten Intervalls null ist, normalerweise symmetrisch in der Mitte des Intervalls, normalerweise nahe einem Maximum in der Mitte und normalerweise verjüngen ...

Welches ist das beste Fenster für die Sprachsignalverarbeitung?

Die Ergebnisse des subjektiven Experiments zeigen, dass die Analysefensterdauer von 15 bis 35 ms die optimale Wahl ist, wenn die Sprache aus dem Kurzzeitgrößenspektrum rekonstruiert wird.

Warum Hamming -Fenster in der Sprachverarbeitung verwendet wird?

Mit dem, was ich über Klang und schnelle Forschung weiß, scheint es, dass das Hamming -Fenster hier ist, um den Signal -Seitenlappen zu minimieren (unerwünschte Strahlung). Somit die Qualität oder Harmonische des Klangs verbessern.

Was ist die Fensterfunktion in FFT?

Eine Fensterfunktion bietet eine gewichtete Auswahl eines Teils einer Zeitwellenform für die FFT -Analyse (Fourier -Transformation). Es wird erzeugt, indem die ursprüngliche Zeitwellenform mit einer benutzerdefinierten Fensterfunktion einer Breite multipliziert wird. In diesem Fall entspricht die Breite das zweifache Anzahl der Analyselinien.