Howtosignalprocessing
- Können wir PCA auf Bilder anwenden??
- Wie funktioniert PCA zur Bildkomprimierung??
- Wo sollst du PCA nicht verwenden??
- Wie teile ich ein Bild mit PCA in Kanäle auf?
Können wir PCA auf Bilder anwenden??
Einer der Anwendungsfälle von PCA ist, dass es zur Bildkomprimierung verwendet werden kann - eine Technik, die die Größe in Bytes eines Bildes minimiert und gleichzeitig die Qualität des Bildes wie möglich beibehält.
Wie funktioniert PCA zur Bildkomprimierung??
Wie funktioniert PCA zur Bildkomprimierung?? Das Bild ist eine Kombination von Pixeln in Zeilen, die nacheinander platziert sind, um ein einzelnes Bild zu bilden. Jeder Pixelwert repräsentiert den Intensitätswert des Bildes. Wenn Sie also mehrere Bilder haben.
Wo sollst du PCA nicht verwenden??
PCA sollte hauptsächlich für Variablen verwendet werden, die stark korreliert sind. Wenn die Beziehung zwischen Variablen schwach ist, funktioniert PCA nicht gut, um Daten zu reduzieren. Beziehen Sie sich auf die Korrelationsmatrix, um zu bestimmen. Im Allgemeinen, wenn die meisten Korrelationskoeffizienten kleiner als 0 sind.3, PCA hilft nicht.
Wie teile ich ein Bild mit PCA in Kanäle auf?
Aufteilung des Bildes in R-, G, B -Arrays
blau, grün, rot = cv2. Split (IMG) #it teilen das Originalbild in blau, grüne und rote Arrays auf. Ein wichtiger Punkt hier zu beachten ist, dass OpenCV in blau, grün und rote Kanäle anstelle von Rot, Blau und Grün aufgeteilt wird. Seien Sie sehr vorsichtig mit der Sequenz hier.
