Howtosignalprocessing
- Wie wenden Sie eine Homographie -Matrix auf einen Punkt an?
- Was ist Homographie in Python?
- So berechnen Sie die Homographie -Matrix in OpenCV?
- Was ist eine Kettenperspektive?
Wie wenden Sie eine Homographie -Matrix auf einen Punkt an?
Diese räumliche Beziehung wird durch eine Transformation dargestellt, die als Homographie h bekannt ist, wobei H eine 3 x 3 -Matrix ist. Um Homographie H auf einen Punkt P anzuwenden, berechnen Sie einfach p '= HP, wobei P und P' (dreidimensionale) homogene Koordinaten sind. P 'ist dann der transformierte Punkt.
Was ist Homographie in Python?
Was ist Homographie? Die Homographie ist eine Transformation, die die Punkte in einem Punkt auf den entsprechenden Punkt in einem anderen Bild ordnet. Die Homographie ist eine 3 × 3 -Matrix: Wenn 2 Punkte nicht in derselben Ebene sind, müssen wir 2 Homographs verwenden. In ähnlicher Weise müssen wir für N -Flugzeuge N -Homographen verwenden.
So berechnen Sie die Homographie -Matrix in OpenCV?
Wie man eine Homographie berechnet ? Um eine Homographie zwischen zwei Bildern zu berechnen, müssen Sie mindestens 4 Punkt -Korrespondenzen zwischen den beiden Bildern kennen. Wenn Sie mehr als 4 entsprechende Punkte haben, ist es noch besser. OpenCV schätzt eine Homographie robust, die am besten zu allen entsprechenden Punkten passt.
Was ist eine Kettenperspektive?
Perspektiven Warp -Algorithmus ermöglicht die Korrektur der durch Fehlausrichtung der Kamera verursachten Perspektivenverzerrung in Bezug auf die erfasste Objektebene. Dies ist der Fall, wenn die Kamera zum Beispiel auf einen Rahmen zeigt, der an einer Wand hängt, aber von unten schaut.
