Alle Erfahrungen zur Planung eines stationären Wavelet -Transformationen?

1. IS Wavelet -Transformation ist für stationäres Signal geeignet?
2. Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?
3. Was sind die Vorteile der Wavelet -Transformation eines digitalen Signals gegenüber seiner Fourier -Transformation?
4. Warum ist die Wavelet -Analyse wirksam??

IS Wavelet -Transformation ist für stationäres Signal geeignet?

In einer solchen Situation sind Wavelet -Transformationen in erster Linie nützlich für die Verarbeitung nicht stationärer Signale. Anwendungen, die Zeit- und Frequenzinformationen gleichzeitig Wavelets fordern.

Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.

Was sind die Vorteile der Wavelet -Transformation eines digitalen Signals gegenüber seiner Fourier -Transformation?

Der Hauptvorteil der Wavelet -Transformation im Vergleich zur Fourier -Transformation ist die Fähigkeit, sowohl lokale spektrale als auch zeitliche Informationen zu extrahieren. Eine praktische Anwendung der Wavelet -Transformation analysiert EKG.

Warum ist die Wavelet -Analyse wirksam??

Die Wavelet -Transformation (WT) kann verwendet werden. In den letzten 20 Jahren ist WT zu einem sehr effektiven Werkzeug bei der Signalverarbeitung geworden.