ANOVA -Feature -Auswahl

1. Was ist ANOVA in der Feature -Auswahl?
2. Wie hilft ANOVA bei der Auswahl?
3. Was sind die Merkmale von ANOVA??

Was ist ANOVA in der Feature -Auswahl?

ANOVA F-Test-Feature-Auswahl

ANOVA ist eine Abkürzung für die „Varianzanalyse“ und ein parametrischer statistischer Hypothesetest, um festzustellen, ob die Mittelwerte aus zwei oder mehr Datenproben (häufig drei oder mehr) aus derselben Verteilung stammen oder nicht.

Wie hilft ANOVA bei der Auswahl?

ANOVA prüft, ob zwischen den Gruppen von kategorialen Merkmalen in Bezug auf die numerische Antwort eine gleiche Abweichung besteht. Wenn zwischen den Gruppen eine gleiche Abweichung besteht, bedeutet dies, dass diese Funktion keinen Einfluss auf die Antwort hat und daher (die kategoriale Variable) für das Modelltraining nicht berücksichtigt werden kann.

Was sind die Merkmale von ANOVA??

In der ANOVA muss die abhängige Variable ein kontinuierliches (Intervall- oder Verhältnis-) Messgrad sein. Die unabhängigen Variablen in ANOVA müssen kategoriale (nominale oder ordinale) Variablen sein. Wie der T-Test ist auch ANOVA ein parametrischer Test und hat einige Annahmen. ANOVA geht davon aus, dass die Daten normalerweise verteilt sind.