Hinzufügen mehrerer Zeitdomänensignale mit unterschiedlichen FFT-Größen

1. Wie multiplizieren Sie eine Frequenzdomäne??
2. Was ist überlappend in FFT?
3. Was sind die Grenzen von FFT?
4. Wie normalisieren Sie FFT?

Wie multiplizieren Sie eine Frequenzdomäne??

Wir wissen, dass eine Faltung im Zeitbereich einer Multiplikation im Frequenzbereich entspricht. Um ein Frequenzsignal mit einem anderen (in polarer Form) zu multiplizieren, werden die Größenkomponenten voneinander multipliziert und die Phasenkomponenten werden zugegeben. Nfft = 32; freqdata1 = fft (Signal1, nfft);

Was ist überlappend in FFT?

Die FFT-Faltung verwendet die Überlappungs-ADD-Methode zusammen mit der schnellen Fourier-Transform. Für Filterkerne länger als etwa 64 Punkte ist die FFT -Faltung schneller als die Standardverfolgung, während genau das gleiche Ergebnis erzielt wird.

Was sind die Grenzen von FFT?

Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).

Wie normalisieren Sie FFT?

Normalisieren Sie die FFT, indem Sie es durch die Länge des ursprünglichen Signals in der Zeitdomäne teilen. Nullwerte im Signal werden als Teil des Signals angesehen, daher ist 'ungleich Null-Proben' unangemessen. Die Länge, die zum Normalisieren des Signals verwendet werden soll.