ACF in R -Interpretation

1. Wie interpretieren Sie ACF -Werte??
2. Wie erklären Sie eine ACF -Handlung??
3. Was bedeutet ACF in R?

Wie interpretieren Sie ACF -Werte??

Die ACF zeigt die Korrelation zwischen den Zeitreihen und ihren eigenen verzögerten Werten. Es stellt einen Korrelationskoeffizienten zwischen der Serie und ihren früheren Werten dar. Zum Beispiel wird ACF bei LAG 3 als Korrelation zwischen der Serie (y) berechnet_t) und die gleiche Serie blieb um 3 Zeiträume zurück (y_t-3)).

Wie erklären Sie eine ACF -Handlung??

ACF -Diagramm ist ein Balkendiagramm mit Korrelationskoeffizienten zwischen einer Zeitreihe und den Verzögerungswerten. Einfach gesagt: ACF erklärt, wie der aktuelle Wert einer bestimmten Zeitreihe mit der Vergangenheit (1-Unit-Vergangenheit, 2-Einheit-Vergangenheit,…, N-Unit-Vergangenheit) korreliert ist.

Was bedeutet ACF in R?

Beschreibung. Die Funktion ACF berechnet Schätzungen der Autokovarianz- oder Autokorrelationsfunktion (und standardmäßig Diagramme). Funktion PACF ist die Funktion, die für die partiellen Autokorrelationen verwendet wird. Funktion CCF berechnet die Kreuzkorrelation oder Kreuzkovarianz zweier univariater Serien.