Howtosignalprocessing
Die Bildkomprimierung ist eine Methode, bei der die Größe der Daten reduziert wird, um den Platz zu reduzieren, der zum Speichern der Daten erforderlich ist. Die diskrete Cosinus -Transformation (DCT) ist eine Methode für Transformationen eines Signals oder Bilds von räumlicher Domäne zu Frequenzkomponente. Es ist eine weit verbreitete Technik bei der Bildkomprimierung.
- Warum wird DCT für die Bildkomprimierung bevorzugt??
- Was ist DCT in der Bildkomprimierung?
- Ist DCT verlust oder verlustlos?
- Warum verwenden wir DCT im JPEG -Bildkomprimierungsalgorithmus?
Warum wird DCT für die Bildkomprimierung bevorzugt??
Der DCT kann verwendet werden, um das Signal (räumliche Informationen) in numerische Daten ("Frequenz" oder "spektrale" Informationen) umzuwandeln, damit die Informationen des Bildes in einer quantitativen Form vorhanden sind, die zur Komprimierung manipuliert werden kann. Das Signal für ein grafisches Bild kann als dreidimensionales Signal betrachtet werden.
Was ist DCT in der Bildkomprimierung?
DCT -Definition
Die diskrete Cosinus -Transformation (DCT) repräsentiert ein Bild als Summe von Sinusoiden unterschiedlicher Größen und Frequenzen. Die DCT2-Funktion berechnet die zweidimensionale diskrete Cosinus-Transformation (DCT) eines Bildes.
Ist DCT verlust oder verlustlos?
Dadurch kann die DCT -Technik zur verlustfreien Komprimierung von Bildern verwendet werden. Es handelt sich um eine Modifikation des ursprünglichen DCT -Algorithmus und enthält Elemente der inversen DCT- und Delta -Modulation. Es ist ein effektiverer verlustfreier Komprimierungsalgorithmus als die Entropie -Codierung. Verlustloser DCT ist auch als LDCT bekannt.
Warum verwenden wir DCT im JPEG -Bildkomprimierungsalgorithmus?
DCT hat eine Cosinusfunktion, die leichter zu berechnen ist und die Anzahl der Koeffizienten weniger wird. Somit kann DCT eine genauere Bildrekonstruktion hervorrufen, selbst wenn es sich bei dem JPEG verletzte Transformation handelt. Es gibt einen Schritt, der als Quantisierung bezeichnet wird, bei dem weniger wichtige Pixel gemäß der Frequenzverteilung verworfen werden.
