Besonderheit

Eine Featurextraktionsmethode Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Eine Featurextraktionsmethode Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  1. Was ist PCA in der Feature -Extraktion?
  2. Was wird eine PCA -Hauptkomponentenanalyse verwendet??
  3. IS PCA -Feature -Auswahl oder Feature -Extraktion?

Was ist PCA in der Feature -Extraktion?

Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist eine unbeaufsichtigte lineare Transformationstechnik, die hauptsächlich für die Merkmalextraktion und Dimensionalitätsreduzierung verwendet wird.

Was wird eine PCA -Hauptkomponentenanalyse verwendet??

PCA ist ein Tool zur Identifizierung der Hauptvarianzachsen in einem Datensatz und ermöglicht eine einfache Datenerforschung, um die Schlüsselvariablen in den Daten und Spot -Ausreißern zu verstehen. Ordnungsgemäß angewendet ist es eines der leistungsstärksten Tools im Datenanalyse -Tool -Kit.

IS PCA -Feature -Auswahl oder Feature -Extraktion?

Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist die Featurextraktionstechnik, um die Abmessungen unseres Datensatzes zu verringern.

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