- Was ist PCA in der Feature -Extraktion?
- Was wird eine PCA -Hauptkomponentenanalyse verwendet??
- IS PCA -Feature -Auswahl oder Feature -Extraktion?
Was ist PCA in der Feature -Extraktion?
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist eine unbeaufsichtigte lineare Transformationstechnik, die hauptsächlich für die Merkmalextraktion und Dimensionalitätsreduzierung verwendet wird.
Was wird eine PCA -Hauptkomponentenanalyse verwendet??
PCA ist ein Tool zur Identifizierung der Hauptvarianzachsen in einem Datensatz und ermöglicht eine einfache Datenerforschung, um die Schlüsselvariablen in den Daten und Spot -Ausreißern zu verstehen. Ordnungsgemäß angewendet ist es eines der leistungsstärksten Tools im Datenanalyse -Tool -Kit.
IS PCA -Feature -Auswahl oder Feature -Extraktion?
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist die Featurextraktionstechnik, um die Abmessungen unseres Datensatzes zu verringern.