5x5 Gaußscher Kernel Python

1. Was ist ein Gaußscher Kernel Python?
2. Was ist Gaußsche Kernelgröße?
3. Was macht CV2 Gaußsche Unschärfe??
4. Was ist Gaußscher Filter in der Bildverarbeitung Python?

Was ist ein Gaußscher Kernel Python?

Der Gaußsche Kernel wird auch in Gaußschen Unschärfe verwendet. Gaußsche Unschärfe ist die Glättungstechnik, bei der ein niedriger Passfilter verwendet wird, dessen Gewichte aus einer Gaußschen Funktion stammen. Tatsächlich ist dies der am häufigsten verwendete niedrige Passfilter in CV (Computer Vision) -Anwendungen.

Was ist Gaußsche Kernelgröße?

Die gezeigte Gaußsche Funktion hat eine Standardabweichung von 10x10 und eine Kernelgröße von 35 x 35 Pixel. Beachten Sie, dass ein großer Teil des Kernels für die y -Richtung Werte enthält, die aufgrund der niedrigen Standardabweichung in dieser Richtung sehr nahe Null sind.

Was macht CV2 Gaußsche Unschärfe??

In der Operation von Gaußschen Unschärfe wird das Bild mit einem Gaußschen Filter anstelle des Boxfilters gebunden. Der Gaußsche Filter ist ein Tiefpassfilter, der die Hochfrequenzkomponenten verringert. SRC - Ein MAT -Objekt, das die Quelle (Eingabebild) für diesen Vorgang darstellt.

Was ist Gaußscher Filter in der Bildverarbeitung Python?

Ein Gaußscher Filter ist ein niedriger Passfilter, der zum Reduzieren von Rauschen (Hochfrequenzkomponenten) und unglückliche Regionen eines Bildes verwendet wird. Der Filter wird als symmetrischer Kernel (DIP -Version einer Matrix) implementiert, der durch jedes Pixel der interessierenden Region geleitet wird, um den gewünschten Effekt zu erzielen.