3D -Faltungsrechner

1. Was ist eine 3D -Faltung?
2. Wie funktioniert ein 3D -CNN??
3. Was ist der Unterschied zwischen CNN und 3D CNN?
4. Was ist der Unterschied zwischen 2D- und 3D -Faltung?

Was ist eine 3D -Faltung?

Eine 3D -Faltung ist eine Art von Faltung. Ein Beispiel für Anwendungsfall ist die medizinische Bildgebung, bei der ein Modell mit 3D -Bildscheiben konstruiert wird.

Wie funktioniert ein 3D -CNN??

3D-Konvolutionen wendet einen 3-dimentalen Filter auf den Datensatz an, und der Filter bewegt sich 3-Richtung (x, y, z), um die Merkmalsdarstellungen auf niedriger Ebene zu kalkuieren. Ihre Ausgangsform ist ein 3 -dimventionaler Volumenraum wie Würfel oder Quader. Sie sind bei der Erkennung von Veranstaltungen in Videos, 3D -medizinischen Bildern usw. hilfreich.

Was ist der Unterschied zwischen CNN und 3D CNN?

In 2d CNN bewegt sich Kernel in 2 Richtungen. Eingabe- und Ausgangsdaten von 2D CNN sind 3 dimensional. Meistens für Bilddaten verwendet. In 3D CNN bewegt sich Kernel in 3 Richtungen.

Was ist der Unterschied zwischen 2D- und 3D -Faltung?

(a) 2D -Konvolutionen verwenden die gleichen Gewichte für die gesamte Tiefe des Stapels von Frames (mehrere Kanäle) und führt zu einem einzelnen Bild. (b) 3D -Konvolutionen verwenden 3D -Filter und erzeugen infolge der Faltung ein 3D -Volumen, wodurch zeitliche Informationen des Rahmenstapels erhalten bleiben.