- Warum müssen wir den Kernel in der 2D -Faltung umdrehen??
- Was ist Kernelgröße in 1D -Faltung?
- Müssen Sie den Kernel in der Faltung umdrehen??
- Was ist 1D- und 2D -Faltung?
Warum müssen wir den Kernel in der 2D -Faltung umdrehen??
Grundsätzlich liegt es daran, dass die Zeit entlang der x -Achse mit den kleinen Zeitwerten links und den großen (später) Zeitwerten rechts geht. Wenn Sie sich also verschieben, haben Sie die großen Zeitwerte zuerst auf Ihr Signal, was nicht richtig ist (kausal). Sie müssen es also umdrehen, damit sich die kleinen Zeitwerte zuerst verschieben.
Was ist Kernelgröße in 1D -Faltung?
KERNEL_SIZE: Eine Ganzzahl oder Tupel/Liste einer einzelnen Ganzzahl, die die Länge des 1D -Faltungsfensters angibt.
Müssen Sie den Kernel in der Faltung umdrehen??
In der Faltungsoperation wird der Kernel zuerst um einen Winkel von 180 Grad umgedreht und dann auf das Bild angewendet.
Was ist 1D- und 2D -Faltung?
Zusammenfassend bewegt sich Kernel in 1d CNN in 1 Richtung. Eingabe- und Ausgangsdaten von 1D CNN sind 2 dimensional. Meistens in Zeitreihen Daten verwendet. In 2d CNN bewegt sich Kernel in 2 Richtungen. Eingabe- und Ausgangsdaten von 2D CNN sind 3 dimensional.