Howtosignalprocessing
- Was sind die Vorteile der Wiener -Filterung??
- In welcher Bedingung reduziert sich der Wiener -Filter auf den inversen Filter?
- Was nutzt der Wiener -Filter in der Bildwiederherstellung??
- Was ist Wiener -Filter in der Sprachverbesserung??
Was sind die Vorteile der Wiener -Filterung??
Die Wiener -Filterung hat die Vorteile einer geringen Berechnung und eines guten Rauscheneffekts, daher wurde es weit verbreitet. Viele effiziente De-Noising-Algorithmen basieren auf dem Prinzip der Wiener-Filterung, deren Ziel es ist, das Originalbild wiederherzustellen und den Mindestmittelfehler mit dem Originalbild zu erreichen.
In welcher Bedingung reduziert sich der Wiener -Filter auf den inversen Filter?
Beachten Sie, dass das Verhältnis rN(u, υ)/ rich(U, υ) nähert sich Null, und der Wiener -Filter reduziert sich auf den inversen Filter. Wenn das Signal-Rausch-Verhältnis jedoch sehr schlecht ist (i.e., RN(u, υ)/ rich(u, υ) ist groß), der geschätzte räumliche Frequenzen nähert sich Null.
Was nutzt der Wiener -Filter in der Bildwiederherstellung??
Der Wiener-Filter ist der MSE-optimale stationäre lineare Filter für Bilder, die durch additives Rauschen und Unschärfen abgebaut werden. Die Berechnung des Wiener-Filters erfordert die Annahme, dass die Signal- und Rauschprozesse zweiter Ordnung stationär sind (im zufälligen Prozesser Sinn).
Was ist Wiener -Filter in der Sprachverbesserung??
Der Wiener-Filter ist ein linearer Schätzer und minimiert den Mittelwert-Quadrat-Fehler zwischen der ursprünglichen und verbesserten Sprache. Der Algorithmus wird in der Frequenzdomäne implementiert und hängt von der Filterübertragungsfunktion von Probe zu Probe basierend auf der Sprachsignalstatistik ab. der lokale Mittel und die lokale Varianz.
