Howtosignalprocessing
- Was ist Wavelet -Transformation in der digitalen Signalverarbeitung?
- Sind Wavelets nützlich?
- Was ist der Vorteil der Wavelet -Transformation?
- Was sind die Anwendungen von Wavelets??
Was ist Wavelet -Transformation in der digitalen Signalverarbeitung?
Das Wavelet mit kurzer Dauer wird dem Signal für kurze Zeitdauer überlagert und zersetzt sie in nützliche Form. Dieser Prozess wird als Wavelet -Transformation bezeichnet. Die Methode zur Transformation des zerlegten Signals in die ursprüngliche Welle wird als inverse Wavelet -Transformation bezeichnet.
Sind Wavelets nützlich?
Diese mathematischen Tools basieren auf der allgegenwärtigen Fourier -Transformation und ermöglichen eine beispiellose Analyse kontinuierlicher Signale. In einer zunehmend datengesteuerten Welt sind mathematische Tools, die als Wavelets bekannt sind.
Was ist der Vorteil der Wavelet -Transformation?
Einer der Hauptvorteile von Wavelets besteht darin, dass sie eine gleichzeitige Lokalisierung in Zeit- und Frequenzdomäne bieten. Der zweite Hauptvorteil von Wavelets besteht darin, dass es mit schneller Wavelet -Transformation rechenintensiv sehr schnell ist. Wavelets haben den großen Vorteil, die feinen Details in einem Signal trennen zu können.
Was sind die Anwendungen von Wavelets??
Die genannten Wavelet -Anwendungen umfassen numerische Analyse, Signalanalyse, Kontrollanwendungen sowie die Analyse und Anpassung von Audiosignalen. Die Fourier -Transformation kann nur den globalen Frequenzinhalt eines Signals abrufen. Die Zeitinformationen gehen verloren.
