Howtosignalprocessing
- Was ist Synchrosqueezing -Transformation?
- Was ist der Hauptvorteil der Wavelet -Analyse gegenüber STFT?
- Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
- Was ist der Zweck der kontinuierlichen Wavelet -Transformation?
Was ist Synchrosqueezing -Transformation?
Die Synchrosqueezing-Transformation ist eine Zeit-Frequenz-Analysemethode, mit der komplexe Signale in zeitlich variierende oszillatorische Komponenten zerlegt werden können. Es handelt sich um eine Form der Zeitfrequenzumwandlung.
Was ist der Hauptvorteil der Wavelet -Analyse gegenüber STFT?
Die Wavelet -Analyse überwindet den Nachteil von STFT, da CWT eine Fenstertechnik mit Regionen mit variabler Größe verwendet. Die Wavelet-Analyse ermöglicht die Verwendung langer Zeitintervalle, in denen wir genauere niederfrequente Informationen und kürzere Regionen wünschen, in denen wir Hochfrequenzinformationen wünschen.
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
Was ist der Zweck der kontinuierlichen Wavelet -Transformation?
Die Continuous Wavelet Transform (CWT) hat eine Schlüsselrolle bei der Analyse von Zeitfrequenzinformationen in vielen verschiedenen Bereichen Wissenschaft und Ingenieurwesen gespielt. Es baut auf der klassischen Kurzzeit-Fourier-Transformation auf, ermöglicht jedoch eine variable Zeitfrequenzauflösung.
