Howtosignalprocessing
- Was ist FFT in Zeitreihen?
- Wie wird FFT in der Signalverarbeitung verwendet??
- Warum verwenden wir FFT in der Bildverarbeitung?
Was ist FFT in Zeitreihen?
Eine schnelle Fourier -Transformation (FFT) ist Algorithmus, die die diskrete Fourier -Transformation (DFT) einer Sequenz berechnet. Es wandelt ein Signal aus den ursprünglichen Daten, das für diesen Fall Zeit ist, in die Repräsentation in der Frequenzdomäne um.
Wie wird FFT in der Signalverarbeitung verwendet??
Der FFT -Algorithmus wird verwendet, um ein digitales Signal (x) mit Länge (n) aus der Zeitdomäne in ein Signal in der Frequenzdomäne (x) umzuwandeln, da die Schwingungsamplitude auf der Grundlage seiner Entwicklung im Vergleich zu der Frequenz bei aufgezeichnet wird dass das Signal erscheint [40].
Warum verwenden wir FFT in der Bildverarbeitung?
Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) wird üblicherweise verwendet, um ein Bild zwischen der räumlichen und der Frequenzdomäne zu transformieren. Im Gegensatz zu anderen Domänen wie Hough und Radon bewahrt die FFT -Methode alle Originaldaten. Außerdem transformiert FFT Bilder vollständig in die Frequenzdomäne, im Gegensatz zu Zeitfrequenz- oder Wavelet-Transformationen.
