Summierungsgrenzen in DFT

1. Was sind Twiddle -Faktoren des DFT?
2. Was ist L und N in DFT?
3. Wie berechnen Sie den DFT -Koeffizienten??
4. Was ist linearitätseigene Eigenschaft von DFT?

Was sind Twiddle -Faktoren des DFT?

Ein Twiddle -Faktor in Fast Fourier Transform (FFT) -Algorithmen ist eine der trigonometrischen konstanten Koeffizienten, die im Verlauf des Algorithmus mit den Daten multipliziert werden. Dieser Begriff wurde offenbar von Gentleman geprägt & Sande im Jahr 1966 und ist seitdem in Tausenden von Papieren der FFT -Literatur weit verbreitet.

Was ist L und N in DFT?

Wir haben eine L-Stichprobe-Long-Sequenz, x (n), die das analoge kontinuierliche Zeitsignal X (T) darstellt . Ziel ist es, eine Reihe von Sinusoiden zu finden, die zusammengefügt werden können, um x (n) zu erzeugen) . Wie oben erläutert, basiert der DFT auf der Stichprobe des DTFT, gegeben durch Gleichung 1, bei gleichermaßen Abstandsfrequenzpunkte.

Wie berechnen Sie den DFT -Koeffizienten??

Die DFT -Formel für x k x_k xk ist einfach, dass x k = x ≤ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = xëvk, wobei x x x der Vektor ist (x 0, x 1, ..., x n - 1) .

Was ist linearitätseigene Eigenschaft von DFT?

Linearität. Die Transformation einer Summe ist die Summe der Transformationen: DFT (x + y) = DFT (x) + DFT (y). Ebenso kann ein Skalarprodukt außerhalb der Transformation genommen werden: DFT (C*x) = C*DFT (x). Diese folgen direkt der Tatsache, dass die DFT als Matrixmultiplikation dargestellt werden kann.