Objekterkennungsalgorithmus

1. Was ist der beste Algorithmus für die Objekterkennung?
2. Was ist Objekterkennungsalgorithmus?
3. Verwendet die Objekterkennung CNN??

Was ist der beste Algorithmus für die Objekterkennung?

Die beliebtesten Objekterkennungsalgorithmen. Beliebte Algorithmen zur Durchführung von Objekterkennungen umfassen Faltungsnetzwerke (R-CNN, regionale Faltungsnetzwerke), Fast R-CNN und Yolo (Sie schauen nur einmal). Die R-CNNs befinden sich in der Familie R-CNN, während Yolo Teil der Single-Shot-Detektorfamilie ist.

Was ist Objekterkennungsalgorithmus?

Objekterkennungsalgorithmen nutzen normalerweise maschinelles Lernen oder tiefes Lernen, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen. Wenn Menschen Bilder oder Videos betrachten, können wir in einer Frage von Momenten Objekte erkennen und lokalisieren. Das Ziel der Objekterkennung ist es, diese Intelligenz mit einem Computer zu replizieren.

Verwendet die Objekterkennung CNN??

Daher verwendet das Modell zuerst 1 CNN, um Region Vorschläge zu erhalten, und folgt dann genau dieselbe Logik mit schnellem RCNN, um Objekte zu erkennen Regressor.