Howtosignalprocessing
- Was sagt dir MFCC??
- Was ist MFCC in einfachen Worten?
- Was sind die 39 Merkmale von MFCC??
- Warum sind MFCC so beliebt??
Was sagt dir MFCC??
Die MEL-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs) eines Signals sind ein kleiner Satz von Merkmalen (normalerweise ca. 10-20), die die Gesamtform einer Spektralhülle präzise beschreiben. In Mir wird es oft verwendet, um Timbre zu beschreiben.
Was ist MFCC in einfachen Worten?
Melfrequenz-Cepstral-Koeffizienten (MFCCs) sind Koeffizienten, die gemeinsam einen MFC ausmachen. Sie stammen aus einer Art von Cepstral-Darstellung des Audioclips (einem nichtlinearen "Spektrum-von-Spektrum").
Was sind die 39 Merkmale von MFCC??
Die Parameter von 39 MFCC -Merkmalen sind also 12 Cepstrum -Koeffizienten plus der Energiebegriff. Dann haben wir 2 weitere Sätze, die dem Delta und den Doppeldelta -Werten entsprechen. Als nächstes können wir die Feature -Normalisierung durchführen. Wir normalisieren die Merkmale mit ihrem Mittelwert und teilen sie durch seine Varianz auf.
Warum sind MFCC so beliebt??
Die MFCC -Technik ist am beliebtesten, hat eine enorme Leistung und wird in den Sprecher- und Spracherkennungssystemen ausführlich eingesetzt [35, 36]. Es basiert auf einer logarithmischen Skala und kann die menschliche Hörreaktion besser schätzen als die anderen Cepstral -Merkmalextraktionstechniken [37, 38]. ...
