Howtosignalprocessing
- Warum ist DFT unerlässlich?
- Wie DFT mit Z -Transformation zusammenhängt?
- Was ist Fourier -Transformation mit DFT Erklären?
- Was ist Unterschied zwischen der kontinuierlichen Fourier -Transformation und der diskreten Fourier -Transformation?
- Warum wir DFT brauchen, wenn wir DTFT haben?
Warum ist DFT unerlässlich?
Die diskrete Fourier -Transformation (DFT) ist in allen Bereichen der digitalen Signalverarbeitung von größter Bedeutung. Es wird verwendet, um eine Frequenzdomänen-Darstellung des Signals abzuleiten.
Wie DFT mit Z -Transformation zusammenhängt?
Wenn r = 1 auch die diskrete Zeit Fourier-Transformation (DTFT) ist wie die Z-Transformation. Mit anderen Worten, das DTFT ist nichts anderes als die Z-Transformation entlang des Einheitskreises, das am Ursprung der Z-Ebene zentriert ist.
Was ist Fourier -Transformation mit DFT Erklären?
In der Mathematik wandelt die diskrete Fourier-Transformation (DFT) eine endliche Sequenz gleichermaßen gleichgezogener Proben einer Funktion in eine gleiche Längesequenz gleichermaßen gleichgezogener Proben der diskreten Fourier-Transformation (DTFT), die ein komplexer Wert ist Funktion der Frequenz.
Was ist Unterschied zwischen der kontinuierlichen Fourier -Transformation und der diskreten Fourier -Transformation?
Der Unterschied wird ziemlich schnell erklärt: Das CTFT ist für kontinuierliche Zeitsignale, ich.e., Für Funktionen x (t) mit einer kontinuierlichen Variablen-T∈R, während das DTFT für diskrete Signale bestimmt ist, i, i.e., für Sequenzen x [n] mit n∈Z.
Warum wir DFT brauchen, wenn wir DTFT haben?
Die ursprüngliche Sequenz umfasst alle Werte ungleich Null einer Funktion, seine DTFT ist kontinuierlich (und periodisch) und die DFT liefert diskrete Proben eines Zyklus. Wenn die ursprüngliche Sequenz ein Zyklus einer periodischen Funktion von Seite 2 ist, liefert der DFT alle Werte ungleich Null eines DTFT-Zyklus.
