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IIR -Filterentwurfsprobleme Matlab

IIR -Filterentwurfsprobleme Matlab
  1. Was sind die Nachteile des IIR -Filters??
  2. Warum IIR -Filter instabil ist?
  3. Was sind die Grenzen des IIR -Filterdesigns nach Impulsinvarianzmethode?
  4. Woher weiß ich, ob mein IIR -Filter stabil ist?

Was sind die Nachteile des IIR -Filters??

Der Nachteil von IIR -Filtern ist die nichtlineare Phasenantwort. IIR -Filter eignen sich gut für Anwendungen, die keine Phaseninformationen erfordern, beispielsweise für die Überwachung der Signalamplituden. FIR -Filter eignen sich besser für Anwendungen, die eine lineare Phasenantwort benötigen.

Warum IIR -Filter instabil ist?

(a) stabiler IIR -Filter, (b) Der gleiche IIR -Filter wird aufgrund von Rundungseffekten instabil. , Eine Pole liegt genau auf dem Einheitskreis (dh nur aus dem Bereich der Stabilität) und daher ist es ein instabiler IIR -Filter.

Was sind die Grenzen des IIR -Filterdesigns nach Impulsinvarianzmethode?

Der Nachteil der Impulsinvarianzmethode ist das unvermeidbare Aliasing der Frequenzdomäne. Die bilineare Transformation (cont.) Beachten Sie, dass die bilineare Transformation keinen Aliasing -Effekt gibt.

Woher weiß ich, ob mein IIR -Filter stabil ist?

Die Stabilität eines IIR-Filters kann durch die Übertragungsfunktion des Filters analysiert werden. Ein digitaler Filter ist nur dann stabil, wenn alle Pole der nicht reduzierbaren Filterübertragungsfunktion im Einheitskreis in der Z -Ebene liegen.

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