Howtosignalprocessing
- Was ist 64 Punkt FFT?
- Wo kann ich FFT verwenden?
- Wie führt man FFT aus?
- Was sind die Nachteile von FFT?
Was ist 64 Punkt FFT?
Die 64-Punkte-FFT wird realisiert, indem sie in eine zweidimensionale Struktur von 8-Punkte-FFTs zerlegt wird. Dieser Ansatz reduziert die Anzahl der erforderlichen komplexen Multiplikationen im Vergleich zum herkömmlichen Radix-2 64-Punkte-FFT-Algorithmus. Die komplexen Multiplikationsvorgänge werden mithilfe von Schalt- und Add-Operationen realisiert.
Wo kann ich FFT verwenden?
FFTs werden hauptsächlich zur Visualisierung von Signalen verwendet. Es gibt jedoch auch Anwendungen, bei denen FFT -Ergebnisse bei Berechnungen verwendet werden. Beispielsweise können sehr einfache Ebenen definierter Frequenzbanden berechnet werden, indem sie über einen RSS -Algorithmus (Wurzel Sum Square) hinzugefügt werden. Eine andere Anwendung ist der Vergleich von Spektren.
Wie führt man FFT aus?
Die FFT arbeitet, indem ein N -Punkt -Zeit -Domänensignal in die n -Zeit -Domänensignale zerlegt wird, die jeweils aus einem einzelnen Punkt bestehen. Der zweite Schritt besteht darin, die N -Frequenzspektren zu berechnen, die diesen n -Zeitdomänensignalen entsprechen. Schließlich werden die N -Spektren in ein einzelnes Frequenzspektrum synthetisiert. getrennte Phasen.
Was sind die Nachteile von FFT?
Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).
