Howtosignalprocessing
- Was sind Skalen in der Wavelet -Transformation?
- Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
- Was sind die Eigenschaften der diskreten Wavelet -Transformation?
- Was ist die Hauptanwendung der diskreten Wavelet -Transformation?
Was sind Skalen in der Wavelet -Transformation?
Wavelets haben zwei grundlegende Eigenschaften: Skalierung und Standort. Skala (oder Dilatation) definiert, wie „gedehnt“ oder „gequetscht“ ein Wavelet ist. Diese Eigenschaft hängt mit der Frequenz zusammen, wie für Wellen definiert. Der Ort definiert, wo der Wavelet rechtzeitig (oder Platz) positioniert ist.
Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
Was sind die Eigenschaften der diskreten Wavelet -Transformation?
Eine diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ist eine Transformation, die ein bestimmtes Signal in eine Reihe von Sätzen zerlegt.
Was ist die Hauptanwendung der diskreten Wavelet -Transformation?
Die diskrete Wavelet -Transformation hat eine große Anzahl von Anwendungen in Wissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Vor allem wird es zur Signalcodierung verwendet, um ein diskretes Signal in einer redundanteren Form darzustellen, häufig als Vorkonditionierung für die Datenkomprimierung.
