Diskrete Entropien

1. Ist Entropie diskret oder kontinuierlich?
2. Was ist diskrete Verteilung mit Beispiel?
3. Was ist Datenentropie?
4. Was bedeutet Entropie von 1?

Ist Entropie diskret oder kontinuierlich?

Entropie- und Entropiekonservierung ist nur im Zusammenhang mit rein diskreten oder kontinuierlichen Zufallsvariablen genau definiert. Für eine Mischung aus diskreten und kontinuierlichen Zufallsvariablen, die in vielen interessanten Situationen entstehen, wurden die Vorstellungen von Entropie und Entropie nicht gut verstanden.

Was ist diskrete Verteilung mit Beispiel?

Eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung zählt Vorkommen, die zählbare oder begrenzte Ergebnisse haben. Dies steht im Gegensatz zu einer kontinuierlichen Verteilung, bei der die Ergebnisse überall auf einem Kontinuum fallen können. Häufige Beispiele für diskrete Verteilung umfassen Binomial-, Poisson- und Bernoulli -Verteilungen.

Was ist Datenentropie?

In der Informationstheorie ist die Entropie einer zufälligen Variablen die durchschnittliche Ebene der "Information", "Überraschung" oder "Unsicherheit", die den möglichen Ergebnissen der Variablen innewohnt.

Was bedeutet Entropie von 1?

Dies wird als hohe Entropie angesehen, ein hohes Maß an Störung (dh geringe Reinheit). Die Entropie wird zwischen 0 und 1 gemessen. (Abhängig von der Anzahl der Klassen in Ihrem Datensatz kann die Entropie größer als 1 sein, aber es bedeutet dasselbe, ein sehr hohes Maß an Störung.