- Was die FFT -Analyse eines Signals über das Signal erzählt?
- Wie normalisieren Sie FFT?
- Warum wird FFT in der Signalverarbeitung verwendet??
Was die FFT -Analyse eines Signals über das Signal erzählt?
Die Ausgabe des FFT ist ein komplexer Vektor, der Informationen über den Frequenzgehalt des Signals enthält. Die Größe zeigt Ihnen die Stärke der Frequenzkomponenten relativ zu anderen Komponenten. Die Phase zeigt, wie sich alle Frequenzkomponenten rechtzeitig ausrichten.
Wie normalisieren Sie FFT?
Normalisieren Sie die FFT, indem Sie es durch die Länge des ursprünglichen Signals in der Zeitdomäne teilen. Nullwerte im Signal werden als Teil des Signals angesehen, daher ist 'ungleich Null-Proben' unangemessen. Die Länge, die zum Normalisieren des Signals verwendet werden soll.
Warum wird FFT in der Signalverarbeitung verwendet??
Die FFT wird verwendet, um Daten in der heutigen hoch vernetzten, digitalen Welt zu verarbeiten. Es ermöglicht Computern, die verschiedenen Frequenzkomponenten in zeitlich variierenden Signalen effizient zu berechnen und solche Signale aus einem Satz von Frequenzkomponenten zu rekonstruieren.