Howtosignalprocessing
- Was ist Daubechies Wavelet -Transformation?
- Was ist Skalierungsfunktion und Wavelet -Funktion?
- Was ist DB1 in der Wavelet -Transformation?
- Was sind verschwundene Momente in Wavelets?
Was ist Daubechies Wavelet -Transformation?
Eine Wavelet -Transformation (WT) ist die Zersetzung eines Signals in eine Reihe von Basisfunktionen, die aus Kontraktionen, Expansionen und Übersetzungen einer Mutterfunktion ψ (t), die Wavelet genannt werden (Daubechies, 1991), bestehen. Die Koeffizienten einer diskreten biorthogonalen Wavelet -Transformation von x (t) sind.
Was ist Skalierungsfunktion und Wavelet -Funktion?
Wavelets werden durch die Wavelet -Funktion ψ (t) (i.e. die Mutterwavelet) und die Skalierungsfunktion φ (t) (auch Vater Wavelet genannt) im Zeitbereich. Die Wavelet-Funktion ist tatsächlich ein Bandpassfilter und skaliert diese für jede Ebene seine Bandbreite.
Was ist DB1 in der Wavelet -Transformation?
Die Namen der Daubechies Family Wavelets werden geschrieben, wo n die Reihenfolge ist, und dB der „Nachname“ des Wavelet. Das DB1 -Wavelet ist, wie oben erwähnt, der gleiche wie Haar Wavelet.
Was sind verschwundene Momente in Wavelets?
Jeder Wavelet hat eine Reihe von null Momenten oder verschwundenen Momenten, die der Hälfte der Anzahl der Koeffizienten entsprechen. Zum Beispiel hat D2 einen verschwundenen Moment, D4 hat zwei usw. Ein verschwindendes Moment begrenzt die Wavelets -Fähigkeit zur Darstellung von Polynomverhalten oder Informationen in einem Signal.
