Beratung zur Autokorrelation über FFT

1. Was ist Fourier -Transformation der Autokorrelation?
2. Was sind die Nachteile von FFT?
3. Was sind die Anwendungen der Autokorrelationsfunktion in der Signalverarbeitung??
4. Wie genau ist FFT?

Was ist Fourier -Transformation der Autokorrelation?

R (τ) = ∫∞ - ∞x (t) x ∗ (t - τ) dt. Aussage - Die Autokorrelationseigenschaft von Fourier -Transformation gibt an, dass die Fourier -Transformation der Autokorrelation einer einzelnen Zeitdomäne gleich dem Quadrat des Moduls seines Frequenzspektrums ist.

Was sind die Nachteile von FFT?

Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).

Was sind die Anwendungen der Autokorrelationsfunktion in der Signalverarbeitung??

Autokorrelation ist nützlich, um wiederholte Muster in einem Signal zu finden, z. B. das Vorhandensein eines periodischen Signals, das unter Rauschen vergraben wurde.

Wie genau ist FFT?

Fast Fourier Transformation (FFT) -basierte Berechnungen können weitaus genauer sein als die langsamen Transformationen vorschlagen. Diskrete Fourier -Transformationen, die über die FFT berechnet wurden.