Howtosignalprocessing
- Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?
- Was sind Skalen in der Wavelet -Transformation?
- So verwenden Sie CWT in MATLAB?
Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?
Die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) ist definiert als das Hinzufügen aller Zeitsignale und multiplizieren Sie sie mit der Schichtversion des Wavelet. Die Ausgabe der kontinuierlichen Wavelet -Transformation ergibt die Wavelet -Koeffizienten als Ausgang.
Was sind Skalen in der Wavelet -Transformation?
Wavelets haben zwei grundlegende Eigenschaften: Skalierung und Standort. Skala (oder Dilatation) definiert, wie „gedehnt“ oder „gequetscht“ ein Wavelet ist. Diese Eigenschaft hängt mit der Frequenz zusammen, wie für Wellen definiert. Der Ort definiert, wo der Wavelet rechtzeitig (oder Platz) positioniert ist.
So verwenden Sie CWT in MATLAB?
wt = cwt (x, wname) verwendet das von WNAME angegebene analytische Wavelet, um das CWT zu berechnen. [wt, f] = cwt (___, fs) Gibt die Abtastfrequenz FS in Hertz an und gibt die Skala-zu-Frequenz-Konvertierungen F in Hertz zurück. Wenn Sie keine Stichprobenfrequenz angeben, gibt CWT F in Zyklen pro Probe zurück.
